タイアップ投稿とUGC、効果測定はなぜ別軸で評価すべきか

タイアップ投稿とUGCは、発生の性質が異なるため分けて集計すべきです。タイアップ投稿は依頼した成果であり、こちらが起用した人数・条件に対する直接的なアウトプットとして評価します。一方UGCは施策が誘発した波及効果であり、依頼していない人が自発的に反応した結果です。この2つを同じ「投稿数」として合算すると、施策そのものの効果と、施策が引き起こした二次的な反応が見分けられなくなります。

タイアップ投稿は、何の成果として見るべきか

タイアップ投稿は、起用した人数や条件に対して、どれだけの成果物が得られたかを示す数字です。UGCとは？タイアップ投稿との関係と活かし方【基礎解説】 でも触れた通り、依頼した相手が何人で、そのうち何人が投稿したかという対応関係が明確なため、次回以降の起用判断にも直接使えます。

UGCは、何の成果として見るべきか

UGCは、依頼していない人が施策を見て自発的に反応した結果であり、施策全体がどれだけの広がりを作ったかを示す数字です。何人に依頼したかと直接には対応しないため、起用判断の材料としては使えませんが、施策全体の設計が妥当だったかを振り返る際の重要な材料になります。

2つを合算すると、何が起きるか

起用判断とキャンペーン評価、効果測定の指標はなぜ分けるべきか でも扱った通り、目的の異なる数値を合算すると、どちらの意思決定も精度が落ちます。タイアップ投稿の件数に UGCの件数を足して「投稿総数が多かった」と報告すると、依頼した人数に対する成果の値も、施策が誘発した波及の値も、どちらも不明確になります。

報告のとき、どう分けて示すべきか

タイアップ投稿の件数とUGCの件数は、別の行や別の表として提示するのが実務上の型です。インフルエンサー施策の成果を、売上以外でどう説明すべきか でも触れた通り、売上以外の成果を説明する際も、どの数字が何を意味するかを明示することが、読み手の誤解を防ぎます。

タイアップ投稿とUGCは、どちらが優れているかではなく、何を評価するための数字かという目的が違います。この区別を意識するだけで、施策報告の精度は上がります。